✨ ÚJ — A Google Classroom integráció élő. Importálja tanulóit egy kattintással. ✨
Saját megközelítésünk

A LessonsLearnt Wellbeing Framework

Egy kutatásokra épített, 5 rétegből álló rendszer, amely átalakítja az iskolák megértését, észlelését és támogatását a tanulók mentális egészségének – etikus AI által működtetve.

LISTENFELISMERÉSCONNECTTÁMOGATÁSMÉRÉS
1
1. réteg

LISTEN: Hanggal vezérelt visszajelzésgyűjtés

A tanulók a saját hangjuk segítségével osztják meg érzéseiket, saját nyelvükön. Rendszerünk 200+ nyelvet támogat, és 6 évesektől feljebb használható.

  • Hangfelvétel szövegátírással
  • 200+ nyelvtámogatás
  • Életkornak megfelelő felhasználói felületek
  • Anonimitási lehetőség érzékeny témákhoz
A kutatások azt mutatják, hogy a hangi visszajelzés 3x több érzelmi kontextust tartalmaz, mint az írásos felmérések (Harvard Graduate School of Education, 2023)
2
2. szint

DETECT: AI-alapú hangulatelemzés

Az etikus mesterséges intelligencia a hangmintákat és szöveget elemzi a szorongás, szorongás vagy egyéb jólléti problémák jeleinek azonosítására – teljes átláthatósággal és emberi felügyelettel.

  • Valós idejű hangulatelemzés
  • Szorongásjel felismerése
  • Torzításmentesen ellenőrzött AI modellek
  • Magyarázható AI-döntések
A korai AI-felismerés akár 6 héttel korábban azonosíthatja a veszélyeztetett tanulókat, mint a hagyományos módszerek (Journal of School Psychology, 2024)
3
3. réteg

CONNECT: Valós idejű riasztási rendszer

Amikor rendszerünk aggodalomra okot adó mintákat észlel, azonnal értesíti a megfelelő személyeket – tanárokat, iskolai lelkigondozókat vagy kríziscsapatokat – a súlyosság és az iskolai protokollok alapján.

  • Testreszabható riasztási küszöbértékek
  • Szerepkör-alapú értesítések
  • Krízisprotokoll integráció
  • Eszkalációs munkafolyamatok
Az iskolák, amelyek valós idejű riasztásokat használnak, 85%-kal gyorsabb válaszidőt jeleznek a tanulók mentális egészségével kapcsolatos aggodalmakra (EdTech Impact Report, 2024)
4
4. réteg

SUPPORT: Személyre szabott intervenciós javaslatok

Platformunk bizonyíték alapú intervenciós javaslatokat nyújt, amelyek minden tanuló igényeihez igazodnak, segítve a tanácsadókat és tanárokat hatékony reagálásban.

  • Bizonyított intervenciók
  • Személyre szabott javaslatok
  • Erőforrástár hozzáférése
  • Külső hivatkozások nyomonkövetése
A személyre szabott beavatkozási tervek 40%-kal javítják a tanulók eredményeit az univerzális megközelítésekhez képest (WHO School Mental Health, 2023)
5
5. réteg

MEASURE: Longitudinális jóllét-nyomonkövetés

Nyomon követheti az egyéni és csoportos jóllét-trendeket az idő múlásával. Jelentéseket készíthet iskolatanácsok, szülők és szabályozási megfelelőség számára teljes adatvédelemmel.

  • Egyéni előrehaladás-követés
  • Osztály- és kohortanalitika
  • Trendazonosítás
  • Megfelelőségi jelentések
A longitudinális nyomonkövetés lehetővé teszi az iskolák számára, hogy mérjék az intervenciók hatékonyságát és folyamatosan javítsák a támogatási stratégiákat

A framework gyakorlatban

Foglaljon bemutatót, hogy megtudja, hogyan alakíthatja át a LessonsLearnt Wellbeing Framework a tanulók támogatását.

Bemutató foglalása